Relatórios manuais e demorados
Horas são consumidas toda semana copiando, conciliando e revisando informações.
Consequência: menos tempo para análise e decisão.Engenharia de dados aplicada ao negócio
Dados organizados para decisões mais rápidas e confiáveis.
Organizo, integro e automatizo os dados da sua empresa para reduzir retrabalho, aumentar a confiança nos números e acelerar decisões.
Diagnóstico e implementação em engenharia de dados, integrações, automação e eficiência de plataformas como Google Cloud e Databricks.
19 anos em dados e analytics Google Cloud Databricks Airflow dbt
Sinais de que seus dados precisam de atenção
O custo aparece antes mesmo de chegar à tecnologia.
Quando a informação não é confiável ou chega tarde, a operação perde tempo e a liderança decide com menos segurança.
Dados divergentes entre áreas
Equipes trabalham com versões diferentes do mesmo indicador e discutem qual número está correto.
Consequência: perda de confiança e alinhamento.Integrações e pipelines que falham
Processos frágeis param sem aviso e exigem correções recorrentes para voltar a operar.
Consequência: atrasos, retrabalho e risco operacional.Custo crescendo sem controle
Consultas, armazenamento e processamento aumentam sem visibilidade clara do desperdício.
Consequência: a plataforma custa mais e entrega menos.Soluções
Da causa do problema à implementação.
Cada projeto começa pelo contexto do negócio e termina com entregas claras, priorizadas de acordo com o diagnóstico.
Diagnóstico de dados e eficiência
Problema: falta de visão sobre gargalos, riscos e desperdícios no ambiente atual.
Resultado esperado: prioridades claras para decidir o que corrigir primeiro.
Entregáveis
Conversar sobre esta solução Levantamento do cenário, análise de riscos e plano priorizado de melhorias.
Integração e automação de dados
Problema: APIs, bancos, arquivos e sistemas não conversam de forma confiável.
Resultado esperado: fluxos consistentes, monitorados e com menos intervenção manual.
Entregáveis
Conversar sobre esta solução Integrações, pipelines automatizados, monitoramento e documentação.
Modernização de dados em nuvem
Problema: ambientes legados limitam desempenho, governança e evolução do analytics.
Resultado esperado: arquitetura mais organizada, escalável e adequada à operação.
Entregáveis
Conversar sobre esta solução Plano de migração, arquitetura em Google Cloud ou Databricks e implementação acordada.
Otimização de custo e performance
Problema: consultas, armazenamento e processamento consomem mais recursos que o necessário.
Resultado esperado: melhor uso da plataforma e controle sobre os principais desperdícios.
Entregáveis
Conversar sobre esta solução Análise técnica, recomendações priorizadas e implementação das correções aprovadas.
Todos os trabalhos são definidos sob diagnóstico e escopo.
Experiência aplicada
Projetos reais, apresentados com responsabilidade.
Experiências em integração, automação, modernização e otimização de dados serão publicadas aqui somente após validação dos resultados e revisão de confidencialidade.
Enquanto isso, a conversa inicial serve para entender o seu contexto e avaliar a aderência entre o problema e minha experiência.
Conversar sobre o seu cenárioComo funciona
Um caminho claro para sair do problema.
- 1
Conversa inicial
Em 20 a 30 minutos, entendemos o contexto, o problema e o objetivo da empresa.
- 2
Diagnóstico
Avaliação do problema e dos dados disponíveis para definir prioridades e viabilidade.
- 3
Proposta
Apresentação de escopo, prazo, investimento e entregas adequados ao cenário.
- 4
Execução
Implementação com acompanhamento, validação e entrega do que foi acordado.
Certificações e credenciais
Conhecimento que pode ser verificado.
Certificações profissionais ativas
Formação e credenciais técnicas
Perguntas frequentes
Antes da primeira conversa.
Você atende empresas de qualquer porte?
O atendimento é direcionado principalmente a pequenas e médias empresas e a áreas de dados, tecnologia, operações e analytics. A aderência depende do problema e do escopo.
Trabalha com projetos pontuais ou acompanhamento mensal?
O formato de contratação é definido após o diagnóstico. Conforme a necessidade, o trabalho pode ter escopo pontual ou acompanhamento contínuo.
Minha empresa precisa ter uma infraestrutura de dados pronta?
Não. O trabalho pode começar com planilhas, sistemas isolados, ambientes locais ou estruturas já em nuvem. A recomendação parte sempre do cenário atual, das necessidades e dos objetivos da empresa.
Como funciona a primeira conversa?
É uma conversa inicial de 20 a 30 minutos para entender o problema, os dados disponíveis e o resultado esperado. Condições comerciais são definidas depois, conforme diagnóstico e escopo.
Quais tipos de fontes de dados podem ser integrados?
APIs, bancos de dados, arquivos, planilhas e sistemas empresariais podem fazer parte da solução. As possibilidades dependem dos acessos disponíveis, das restrições técnicas e do escopo definido.
Próximo passo
Vamos entender o que está impedindo seus dados de trabalhar a favor do negócio.
Comece com uma conversa inicial sobre o seu cenário. A partir dela, avaliamos o problema, os dados disponíveis e os próximos passos.
Solicitar diagnóstico inicial